各学院、教学单位：
为积极落实国家教育数字化战略行动，促进智能技术与教育教学深度融合，推动“人工智能+”赋能高等教育新生态，加快开展数智课程建设，打造一批优质“数智课程”，经学校研究决定，启动2024年数智课程建设立项申报工作，具体事宜通知如下：
一、指导思想
落实立德树人根本任务，以人工智能赋能教育教学改革创新，加快建设一批适应数字化转型的数字课程、知识图谱课程、人工智能+课程、产教融合课程等数智课程，在教学理念、教学模式、学习范式、评价方式等方面实现深层次变革，加快复合型创新人才培养。
二、立项范围
申报课程应为纳入我校本科人才培养方案并设置学分的课程，在申报建设前至少经过2个学期或2个教学周期的建设和完善（产教融合课程暂不要求）。
1.鼓励受众面广需求量大的公共基础课、专业基础课、专业核心课程申报。
2.鼓励入选国家级一流专业建设点的专业核心课程以及公共必修课程开展知识图谱和人工智能+课程建设。其中，入选国家级一流专业建设点的专业原则上建设不少于1门知识图谱或人工智能+课程；
3.鼓励已建成知识图谱的课程开展人工智能+课程建设；
4.已经获得各级一流本科课程的课程需要在原来基础上持续开展数智课程建设；
5.已经建成线上课程（包括MOOC和SPOC）课程可以在原来基础上升级建设；
6.鼓励学院（部）参照学校做法在本单位建设基于知识图谱的数智课程。
三、申报条件
1.课程负责人及团队成员具有良好的政治思想素质，师德师风良好，近5年无严重教学事故，在课程的建设过程中能够寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观。
2.数字课程、知识图谱课程以及人工智能+课程的课程负责人须由本校在职教师担任，产教融合课程的课程负责人可由具有企业背景或有近三年行业企业工程实践经历、具有高级职称的“双师型”教师或产业教授担任。
3.课程资源的知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益。
四、建设内容及要求
数智课程建设项目主要包括：数字课程、知识图谱课程、人工智能+课程以及产教融合课程。
（一）建设内容
1.数字课程
（1）将“数字化教学设计、数字化教学内容、数字化教学过程、数字化教学评价”融为一体，支持采用翻转课堂、基于问题学习、项目式学习、人机协同课堂教学等教学模式，提供测验、作业、考试、答疑讨论等教学活动，实现教师智能教学、学生智能学习和作业个性化推荐等目标，构建人机协同教学新样态。同时数字课程可以结合数字出版形成数字教材。鼓励教师在原有的在线课程基础上进行升级，包括开展知识图谱课程的建设和应用，开展数字化教学及新形态教材的出版。
（2）需要完整的教学内容，包括线上视频资源，一门课程应建设至少30-50个小视频以及与主题相关的混合式教学设计、多媒体教学课件等。
（3）每个视频时长为5～10分钟为宜，一个视频针对1-2个知识点。视频质量要求图像稳定、构图合理、镜头运用恰当、录制声音清晰。视频片头应显示标题、作者和学校名称，主要教学环节有字幕提示。
2.知识图谱课程
（1）课程知识图谱的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，建设完整的知识图谱一般包含能力图谱、问题图谱、知识图谱和教学资源等维度。
（2）按照课程知识图谱的相关要求，梳理课程中的知识点，每个知识点包含知识点画像、知识点学习路径、知识点详细信息等，将课程已积累的慕课视频库、教材、课堂实录、课件库、案例库、习题库等各类教学资料结构化、碎片化关联至每个知识点，促进各类资源的高效应用。
（3）课程知识图谱可以具体、直观地呈现每门课程内、以及不同课程之间的知识点逻辑结构关系和教学语义关系，通过知识点之间的关系可开展课程知识的探索与漫游，提供学生知识点学习画像和学习路径。
3.人工智能+课程
人工智能+课程（智慧课程）重点突出人工智能赋能教学模式创新，教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变。将人工智能元素全面融入本科教育教学全过程，通过大模型、大数据及虚拟技术等对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，开展AI生成式精准资源推送和追踪反馈，全方位提升课程教学质量，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验。建设内容主要包括：
（1）建设完整的课程图谱以及数字化教学内容（其内容应包括线上课程和知识图谱课程的内容）；
（2）探索人工智能技术在课程教学中的应用，包括更加快速、准确地匹配学习资源，基于学习者的行为数据提供个性化、精准化的效果反馈和路径推荐，实现高效自适应学习等。
4.产教融合课程
结合新兴产业、国家急需紧缺学科专业设置，与企业、行业建立紧密联系和合作模式，面向产业需求深化教学内容与课程体系改革，以学科前沿、产业和技术最新发展成果更新教学内容，主要培养大学生在真实的场景下发现问题并探索解决方案的实践应用能力和创新创业能力。校企合作是产教融合的核心内容，旨在通过学校和企业的合作，搭建学生实践平台，扩大就业创业、提升人才培养质量、推进经济转型升级和实现科技创新。
（1）明确课程目标定位。课程目标符合学校定位并适应经济发展、产业升级和技术进步的需要，具有可量化的学习成果，能够体现对人才培养目标及毕业要求的支撑；
（2）加快课程内容更新。坚持立德树人，紧扣产业技术发展与应用的主流和前沿，及时将科学研究新进展、实践应用新经验、社会需求新变化融入课程教学内容，将真实研发成果转化为课程教学项目或案例，合理分配高校、行业企业内容。其中，实践课时比重不少于30%；
（3）强化教学方法创新。课程教学过程基于产教协同共同实施，促进真实场景下的真学真做，重构师生、教学关系，重塑课程教学新形态，将理论学习、知识转化、能力培养有机贯穿于课程整体教学中。鼓励以真实项目（案例）为载体，开展案例式教学、项目化教学和任务式教学等实践驱动的新型教学方式方法，支持在行业企业真实场景下开展实践教学环节。开展线上课程资源建设，积累数字化教学资源与数字教材，鼓励产教深度融合开发建设数字课程；
（4）推进课程团队建设。做到专兼结合、结构合理，常态化开展课程建设、集体备课、听课评课等教学研讨活动，其中专任教师每3年须有累计不少于4个月到企业或一线的实践经历；
（5）改进考核评价方式，开展形成性评价改革，坚持过程性评价，突出实践性成果，促进理论与实践相结合，鼓励以文案、报告、作品、方案等为载体的团队式、小组化考核。
（二）建设要求
1.数智课程建设项目建设周期为1.5年，原则上应于2025年12月之前应用于本校课程。具体建设要求如下：
（1）数字课程应满足数字出版的要求，在学校指定的平台上线并在校内开展不少于1期的线上线下混合式教学；
（2）知识图谱课程应形成知识图谱教学应用案例1—2个；
（3）人工智能+课程、产教融合课程应提供完整的教学大纲、教案及课堂教学设计，其中人工智能+课程需形成完整的课堂实录（校内自动录制的内容）。
2.保证数智课程中的MOOC、教材、虚拟仿真实验项目、作业、测试等数字资源资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》、《地图审核管理规定》等法律法规。
五、申报安排
（一）申报流程
数智课程按照“立项-建设-中期检查-认定”过程管理方式推荐建设。
1.课程申报：课程负责人填写《徐州医科大学数智课程建设申报书》（附件1）和最近一学期教学大纲，提交学院审核。
2.学院（部）推荐：各学院（部）审核申报材料并确定推荐名单，将《徐州医科大学数智课程建设申报汇总表》（附件2）纸质版交至教务处教务科；课程负责人登录申报入口（https://2024szkc.mh.chaoxing.com/）（登录账号密码同超星学习通）点击个人中心，在线提交《徐州医科大学数智课程建设申报书》（附件1，学院盖章扫描PDF版）和最近一学期教学大纲电子版。截止日期10月25日（周五）。
3.学校教务处组织专家评审，公示评审结果。
4.学校拟于2025年初开展中期检查，重点检查立项课程中数字资源建设、课堂应用等情况。
5.学校将组织系列专题培训、交流分享，指导团队开展数智课程建设。
（二）政策支持
1.学校将根据立项课程具体情况内容及实际需求提供相应经费支持，鼓励学院按照1:1给予课程建设配套经费。
2.各学院、教学单位要做好本单位的课程数字化资源建设规划，鼓励教师积极投身课程数字化资源建设及应用，对立项教师提供必要支持。
（三）联系方式
教务处教务科薛老师 0516-83262047（62047），地址：主校区行政楼123室。
附件：
1.徐州医科大学数智课程建设申报书
2.学院申报材料汇总表
教务处
2024年7月3日
